Python API r1.8 Guide Summaries/Control Flow.md

   1 Control Flow
   2 Control Flow Operations
   3
   4 ** See Docs **
   5
   6 TensorFlow provides several operations and classes that you can use to control the execution of operations and add conditional dependencies to your graph.
   7  * tf.identity //
   8  * tf.tuple //
   9  * tf.group //
  10  * tf.no_op //
  11  * tf.count_up_to //
  12  * tf.cond //
  13  * tf.case //
  14  * tf.while_loop //
  15 Logical Operators
  16 TensorFlow provides several operations that you can use to add logical operators to your graph.
  17  * tf.logical_and //
  18  * tf.logical_not //
  19  * tf.logical_or //
  20  * tf.logical_xor //
  21 Comparison Operators
  22 TensorFlow provides several operations that you can use to add comparison operators to your graph.
  23  * tf.equal //
  24  * tf.not_equal //
  25  * tf.less //
  26  * tf.less_equal //
  27  * tf.greater //
  28  * tf.greater_equal //
  29  * tf.where //
  30 Debugging Operations
  31 TensorFlow provides several operations that you can use to validate values and debug your graph.
  32  * tf.is_finite //
  33  * tf.is_inf //
  34  * tf.is_nan //
  35  * tf.verify_tensor_all_finite //
  36  * tf.check_numerics //
  37  * tf.add_check_numerics_ops //
  38  * tf.Assert //
  39  * tf.Print //